L'évolution de l'intelligence artificielle
L'histoire de l'automatisation en Amérique a longtemps été racontée dans des usines fermées et des villes du Midwest en déclin. Mais la dernière vague de progrès dans l'intelligence artificielle>/strong> peut apporter la perspective d'un remplacement par la machine au-delà du travail des cols bleus. Les développeurs créent des algorithmes qui promettent de prendre en charge de grandes quantités de travail dans des domaines de cols blancs comme le droit et la médecine, ce qui pourrait potentiellement bouleverser les domaines traditionnellement élevés. Pour les personnes occupant ces postes autrefois sûrs, les questions sont de savoir qui peut changer d’emploi, dans quel délai et quelles nouvelles opportunités peuvent se présenter pour prendre leur place.
Le travail de connaissance qui implique des tâches répétitives ou de grandes quantités de données, comme le processus de découverte de documents souvent ardu des avocats, est particulièrement mûr pour une interruption de l'IA, selon les experts.
Les tâches qui nécessitent une interaction interhumaine ou un élément de créativité sont susceptibles d'être plus sûres. «La reconnaissance des schémas en général est quelque chose dans laquelle ces technologies semblent bonnes», explique Mark Muro, l'un des auteurs d'un récent rapport de la Brookings Institution, qui suggère que les travailleurs bien payés et instruits seront fortement exposés aux nouvelles technologies de l'IA. «C'est une contribution à de nombreuses activités de cols blancs.»
Quels sont les métiers exposés
Le professeur d'économie du MIT, David Autor, affirme que les postes de cadres intermédiaires sont particulièrement sensibles à cette nouvelle vague d'automatisation, en particulier dans des domaines tels que la finance et la gestion des stocks, où les humains sont chargés de traduire les données en décisions commerciales concrètes.
Mais il soutient également que le déplacement de l'apprentissage automatique est susceptible de créer de nouvelles opportunités.
«Historiquement, des tonnes de nouveaux travaux voient le jour grâce à l'automatisation», explique Autor. «Toute la révolution industrielle est née de l'automatisation des tâches artisanales, mais il aurait été impossible pour quiconque à l'aube de cette période de prévoir où cela irait.»
Cet Optimisme peut être un réconfort froid pour les artisans de 2020: les millions de parajuristes, les gestionnaires des ressources humaines, les professionnels de l'informatique et d'autres travailleurs de l'industrie du savoir dont les postes sont des cibles de choix pour une nouvelle vague d'automatisation.
McKinsey prévoit des coupes générales dans ces domaines au cours de la prochaine décennie. Certains domaines, comme le personnel de soutien financier de bureau, sont susceptibles de perdre plus d'un poste sur quatre.
Certains économistes prévoient des changements encore plus spectaculaires dans les années à venir, y compris un changement radical dans le travail des cols blancs de haut niveau.
Richard Baldwin, du Graduate Institute de Genève, fait valoir que l'IA, associée à une externalisation rendue possible par les nouvelles avancées des télécommunications, réduira fortement l'emploi des cols blancs. Il pense que ces deux moteurs pourraient déplacer les professionnels des secteurs d'élite des médias et de la finance à l'architecture et au droit, au moins jusqu'à ce que les gens trouvent de nouvelles façons de se mettre au travail.
«Ce que nous avons, c'est que le déplacement est entraîné au rythme de la technologie numérique, mais la création d'emplois est stimulée au rythme de l'ingéniosité humaine», explique Baldwin. «Ce qui m'inquiète, c'est que le déplacement d'emplois induit par le numérique dépassera la création d'emplois induite par l'ingéniosité.»
Les progrès récents illustrent l'ampleur des changements possibles dans certaines des professions les plus illustres de la société. Ce mois-ci, une équipe de chercheurs a annoncé qu'elle avait créé un algorithme d'IA qui surpasse les radiologues dans la détection du Cancer du sein sur les mammographies. Formé sur des dizaines de milliers d'images de mammographie, l'algorithme a permis de réduire de façon mesurable les faux positifs et les faux négatifs par rapport aux médecins humains. Bien sûr, la radiologie implique bien plus que la classification des images. La demande de radiologues étant en forte augmentation, il est peu probable que le domaine s'éteigne de sitôt. "L'IA ne remplacera pas les radiologues", déclare Kevin Lyman, PDG de la start-up Enlitic, spécialisée dans la radiologie IA. "Mais les radiologues qui utilisent l'IA remplaceront ceux qui ne le font pas.
De nouveaux emplois créés par l'intelligence artificielle
Bien sûr, il y a des gagnants dans toute réorientation économique de masse.
L'explosion du développement de l'IA a déjà créé des milliers d'emplois bien rémunérés pour ceux qui ont les compétences nécessaires pour concevoir, tester et vendre de tels systèmes.
Selon les données de LinkedIn, le recrutement de "spécialistes de l'IA" a augmenté de 74 % par an au cours des quatre dernières années.
L'université Carnegie Mellon, une école d'informatique de premier plan, fait état d'une récente explosion de l'intérêt pour l'embauche de ses diplômés, avec trois fois plus d'entreprises technologiques qui recrutent en 2019 par rapport à seulement trois ans plus tôt. Au cours de la même période, le nombre d'offres d'emploi dans les domaines de l'analyse de données, des technologies de l'information et du génie logiciel publiées sur le portail de recrutement a également triplé.
Même dans les campus technologiques de la Silicon Valley, l'automatisation de l'apprentissage machine pourrait faire des progrès. La startup Kite, basée à San Francisco, a développé un plugin qui utilise l'IA pour offrir des suggestions d'auto-complétion aux codeurs. Le PDG et fondateur Adam Smith prédit que cette technologie fera éventuellement beaucoup plus. "Au lieu que Kite prévoie la ligne de code que vous êtes en train de taper, l'homme nous dira simplement ce qu'il veut que le morceau de code fasse et nous synthétiserons ce code pour lui", explique Smith. Mais si les codeurs travaillent peut-être plus vite, il maintient que l'obsolescence des ingénieurs en logiciel est encore loin.
Même si certaines professions de haut niveau sont confrontées à une éventuelle perturbation de l'IA, les économistes sont généralement optimistes quant à l'avenir de l'emploi.
Rares sont ceux qui prédisent la fin du travail tel que nous le connaissons dans les décennies à venir.
Le défi, selon Erik Brynjolfsson, professeur de sciences de gestion et de technologies de l'information au MIT, consiste à trouver des moyens de faire passer les gens d'un travail où les machines dépassent les hommes à des emplois où ils seront le plus utiles.
"Dans les soins de santé, la garde d'enfants, le nettoyage de l'environnement, le travail créatif, la science, l'esprit d'entreprise, les arts - ce sont tous des domaines où les machines ne peuvent pas tenir la chandelle face aux humains", dit-il. "Nous avons beaucoup de travail à faire pour les gens".
